サマリー
対話の質が落ちる兆候をリアルタイムに検知し、心理的安全性を守る小さなフィードバックを返す。
課題
- 文字起こしは会話の「記録」になりがちで、会話の質はその場で変わらない。
- 対話の質が落ちる兆候は、発生してから気づくと修復が難しい。
- 改善提案はやり方を誤ると、会話体験そのものを阻害する。
検知する兆候
- 話速の上昇
- 否定語の増加
- 被せ発言
- 緊張の高まり（兆候として扱う）
設計判断
- 「正解を返す」ではなく、「気づきのきっかけ」を返す。
- 即時修正を強制しない。文脈単位の軽量アラートに限定する。
- 会話の継続を最優先し、介入頻度と表現を抑える。
構造
音声/会話ストリーム
特徴量抽出（話速/否定語/被せ 等）
兆候スコアリング（質低下のサイン）
軽量フィードバック（短いアラート）
会話継続（割り込み最小）
到達点
従来の議事録系ツールと違い、その場での微修正を支援する設計思想を確立。
次の論点は、誤検知と過介入をどう抑えるか、そしてフィードバック文面の最適化。